Quali sono le migliori pratiche e funzioni per sfruttare i dati aziendali velocemente, senza compromettere l’integrità dei dati, la scalabilità o la collaborazione?

Trifacta, partner Iws, ha pubblicato una ricerca in cui si evince che ancora l’80% degli analisti nelle aziende perde tempo a preparare i propri dati manualmente invece che analizzarli in modo automatizzato.

Bisogna comprendere quanto una maggiore cultura sull’automatizzazione dei processi di preparazione dei dati può portare un miglioramento drastico nell’efficienza e tempestività nell’analisi e quindi nell’utilizzo dei dati stessi.

In questo repost vengono evidenziate le motivazioni per le aziende si stanno allontanando da Excel e danno spazio a tecnologie di machine learning per creare processi ripetibili.