Per il corretto sviluppo di un modello di maturità analitica dei propri dati all’interno dell’azienda, è fondamentale poter utilizzare uno strumento per l’elaborazione di modelli di machine learning di facile uso, vicino al business, con ampia community di persone che contribuiscono alla sua crescita, ricchissimo di esempi pratici per poter affinare le proprie tecniche di sviluppo dei flussi, con un modello di inserimento sul mercato basato sull’open source, e comunque dotato di robustezza e capacità di utilizzo enterprise.
In questo articolo Marco Ragogna, presale manager in IWS Consulting, ci fornisce un esempio di come nel mondo dei software per Machine Learning, la piattaforma Knime stia meritatamente ritagliandosi uno spazio sempre più consolidato tra i leader vendor.

Per leggere la prima parte dell’articolo “Utilizzare la piattaforma KNIME per creare potenti modelli predittivi parte 1”

(La seconda parte verrà pubblicata in data 24 febbraio 2017)