Deutsche Boerse implementa soluzioni Trifacta e Cloudera per l’analisi dei Big data.

Deutsche Boerse implementa soluzioni Trifacta e Cloudera per l’analisi dei Big data.

 

Deutsche Boerse ha implementato il servizio Trifacta Wrangler Enterprise. Konrad Sippel, Responsabile del Content Lab di Deutsche Boerse, ha affermato che questo aiuterà l’azienda a sviluppare e implementare soluzioni basate sull’analisi dei dati in modo da poter attuare strategie mirate alla gestione dei rischi e prendere le decisioni in materia di investimenti e analisi di trading. 

La decisione è stata presa in virtù del pagamento della multa di 10,5 milioni di euro relativa alle accuse di insider trading, rivolte all’amministratore delegato, e di violazione delle regole sulla market disclosure. Deutsche Borse ha deciso di raggiungere una intesa con la Procura di Francoforte e di accettare le sanzioni in vista dell’interesse della società al più veloce ritorno alla normale operatività senza aumentare i ritardi posti dalle indagini.

Deutsche Borse afferma che Trifacta e Cloudera Data Science Workbench sono i due componenti fondamentali del loro viaggio alla datafication, ovvero la trasformazione di tutte le informationi aziendali in dati elaborabili.

 

Trifacta Wrangler Enterprise è la piattaforma di gestione dei dati leader nel settore. Con Wrangler Enterprise, le aziende riescono autonomamente con i propri analisti ad esplorare e trasformare i dati mantenendo la gestione centralizzata della sicurezza, della governance e dell’operatività. Accanto a questo trova appunto spazio il machine learning che è spesso fuori portata per i team di analisi nelle aziende. Qui dunque si posiziona Cloudera Data Science Workbench che rende l’azienda autonoma e veloce, nonchè sicura, nell’analisi dei dati. 

Fonte: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-09-28/deutsche-boerse-said-to-take-stake-in-big-data-company-trifacta

 

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Redazione 2 Novembre 2017 0 Comments

Data Wrangling: le sei attività principali secondo Trifacta

Data Wrangling: le sei attività principali secondo Trifacta

Il nostro Partner Trifacta, leader mondiale per le soluzioni di Data Wrangling, sfrutta decenni di ricerca innovativa nella human-computer interaction, nella gestione della scalabilità dei dati e nel machine learning per rendere la preparazione dei propri dati veloce ed intuitiva. In tutto il mondo migliaia di utenti utilizzano la soluzione Trifacta.

Vi proponiamo un e-book in cui vengono descritti i 6 step fondamentali del Data Wrangling per migliorare la riorganizzazione dei dati e ridurre i tempi di circa il 70% rispetto ai vecchi metodi. Per molti Excel è ancora lo strumento di analisi prediletto, ma per quanto possa essere utile, non può gestire la mole di dati che oggi produciamo e sul quale si basa il nostro Business. Oggi gli strumenti devono essere automatici, devono limitare “l’errore umano”, standardizzare i processi e quindi aumentare la produttività.

Buona Lettura!

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Redazione 4 Ottobre 2017 0 Comments

L’importanza del campionamento dei dati: Trifacta Report

Il campionamento dei dati abbrevia i tempi e permette alte prestazioni nell’analisi dei dati, garantendo un’esperienza coerente e positiva per l’utente, indipendentemente dai volumi di dati.

 

Il nostro partner Trifacta ha rilasciato un Report che evidenzia informazioni molto interessanti per i processi di analisi dei dati aziendali.

 

La preparazione e manipolazione dei dati per l’analisi è un processo cognitivo che richiede una profonda concentrazione da parte  dell’utente. Il Data Wrangling deve fornire un’esperienza che sia in linea con i processi di valutazione dell’analista, veloce e facile, riduncendo al minimo le interruzioni.

Per permettere questa continuità nell’esperienza dell’utente, lo strumento per il Data Wrangling deve avere alte prestazioni nella produzione delle rappresentazioni grafiche intuitive, facili da visualizzare e con descrizioni e predizioni create sul momento.

Il Data Wrangling è fondamentale per analisi moderne perché consente alle aziende di individuare in modo più efficiente il valore dei diversi e più complessi set di dati; comunemente utilizzato da squadre di analisi che richiedono un modo più facile possibile per ispezionare e predisporre i dati prima dell’elaborazione; facilitando anche la collaborazione tra colloghi.

Alcune aziende utilizzano il wrangling come soluzione per fornire accesso autonomo al Data Lake, dando a più utenti la possibilità di approfondire, scoprire e manipolare i dati senza il bisogno di una continua consulenza informatica o di programmatori.

L’importanza del Campionamento dei Dati:

 

  1. consente brevi tempi di risposta ad alte prestazioni e feedback quando si lavora con i set di dati;
  2. garantisce un’esperienza utente coerente e coinvolgente al passo con la velocità del processo di analisi, senza interruzioni;
  3. assicura una user experience positiva indipendentemente dai volumi di dati, consentendo all’utente di concentrarsi sulla complessità dei dati piuttosto che sulla dimensione.

 

Per i Business Users, il Data Wrangling è il modo di sfruttare al massimo il dominio aziendale e il contesto per gli obiettivi aziendali con un strumento progettato per le proprie esigenze. Il futuro del lavoro basato sull’analisi dei dati deve essere sempre più efficace. 

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Redazione 31 Luglio 2017 0 Comments