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Deutsche Boerse implementa soluzioni Trifacta e Cloudera per l'analisi dei Big data.   Deutsche Boerse ha implementato il servizio Trifacta Wrangler Enterprise. Konrad Sippel, Responsabile del Content Lab di Deutsche Boerse, ha affermato che questo aiuterà l'azienda a sviluppare e implementare soluzioni basate sull'analisi dei dati in modo da poter attuare strategie mirate alla gestione dei rischi e prendere le decisioni in materia di investimenti e analisi...

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La sicurezza dei dati dei nostri clienti al primo posto: Iws Consulting in partnership con Data Rover per la CyberSecurity   Oggi nelle aziende è fondamentale per la gestione del Business applicare politiche intelligenti di gestione dei dati, controllare e tenere traccia dei dati e dei contenuti generati dagli utenti, nonché rispettare le Conformità regolatorie (SOX, HIPPA, PCI, GDPR, GLB, FERC/NERC, GDPR, SOX..) aiutare a rafforzare un modello...

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Data Wrangling: le sei attività principali secondo Trifacta Il nostro Partner Trifacta, leader mondiale per le soluzioni di Data Wrangling, sfrutta decenni di ricerca innovativa nella human-computer interaction, nella gestione della scalabilità dei dati e nel machine learning per rendere la preparazione dei propri dati veloce ed intuitiva. In tutto il mondo migliaia di utenti utilizzano la soluzione Trifacta. Vi proponiamo un e-book in cui vengono descritti...

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Il campionamento dei dati abbrevia i tempi e permette alte prestazioni nell'analisi dei dati, garantendo un'esperienza coerente e positiva per l'utente, indipendentemente dai volumi di dati.   Il nostro partner Trifacta ha rilasciato un Report che evidenzia informazioni molto interessanti per i processi di analisi dei dati aziendali.   La preparazione e manipolazione dei dati per l'analisi è un processo cognitivo che richiede una profonda concentrazione da parte...

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Mike Ferguson, analista Semarchy, esamina l'impatto di Master Data e dati anomali non controllati per spiegare perché la gestione efficace dei dati è estremamente importante. Quindi cosa succede se non fai nulla sulle anomalie dei dati? Cosa accade spesso quando i professionisti non capiscono perché la gestione dei dati sia rilevante per il loro lavoro? Anche noi raccomandiamo azioni per massimizzare il valore dei master...

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Iws Consulting, come socio Assintel,ci ha tenuto a partecipare all'evento "Osservatorio Competenze Digitali 2017" tenutosi ieri 6 giugno 2017 a Roma per ascoltare gli interessanti interventi per trovare nuovi spunti di riflessione e per migliorare il proprio approccio al mercato.   Abbiamo potuto conoscere il lavoro delle maggiori associazioni dell’ICT, insieme all’Agenzia per l’Italia Digitale e al Ministero dell’istruzione, dell’Università e della Ricerca che hanno dato continuità ad...

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COMUNICATO STAMPA   Nasce il Content Flow Service, soluzione lite di Document Management Iws Consulting, utilizzando il Records Management Layer e la soluzione software ARXivar realizza la prima applicazione pratica per Todini Costruzioni S.p.A.   Il Content Flow Service nasce dalla collaborazione tra IWS Consulting ed AbleTech azienda di riferimento nel mercato con la sua soluzione ARXivar per la Gestione elettronica  dei documenti, del Process Management e della Conservazione elettronica...

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Quando la vita è una questione di numeri, ma anche di creatività, ecco che si materializza la figura, quasi mitologica, del Data Scientist. Il team di Iws per stare al passo con le esigenze di mercato sempre più importanti rispetto le analisi dei dati, ha ampliato la sua Area BigData e Analysis con l'ingresso di Michela Di Lullo.   Laureata con il massimo dei voti in "Scienze Statistiche e...

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La scorsa settimana abbiamo iniziato a conoscere un esempio di come nel mondo dei software per Machine Learning, la piattaforma Knime stia meritatamente ritagliandosi uno spazio sempre più consolidato tra i leader vendor, grazie all'articolo di Marco Ragogna, presale manager in IWS Consulting. Si approfondisce sul tema del corretto sviluppo di un modello di maturità analitica dei propri dati all’interno dell’azienda, ne deriva dunque quanto sia fondamentale...

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Per il corretto sviluppo di un modello di maturità analitica dei propri dati all’interno dell’azienda, è fondamentale poter utilizzare uno strumento per l’elaborazione di modelli di machine learning di facile uso, vicino al business, con ampia community di persone che contribuiscono alla sua crescita, ricchissimo di esempi pratici per poter affinare le proprie tecniche di sviluppo dei flussi, con un modello di inserimento sul mercato...

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