IWS primo Business Partner italiano di Stibo Systems, società specializzata in MDM

IWS Consulting primo Business partner italiano di Stibo Systems, società specializzata in Master Data Management.

 

Roma, 8/01/2020 – Stibo Systems, l’unica società specializzata in Master Data Management (MDM) trova in IWS Consulting il partner ideale per investire nel mercato italiano. Condividendo un approccio incentrato sul Business, focalizzato sulle persone e mantenendo inoltre la centralità dell’obiettivo culturale legato alla materia dell’Analisi dei Big Data.

 

«Vogliamo rafforzare la nostra missione e il nostro approccio alla materia degli analytics, introducendo questa innovazione presso quelle aziende che vogliono identificarsi con l’industry 4.0 – dichiara il General Manager IWS, Andrea Capitani – facendo notare come l’analisi dei dati più efficace non può prescindere dalla qualità del dato di partenza (Data Quality). Essere i primi a presentare questo approccio ci dà la possibilità di rendere disponibili ai nostri clienti in tempi brevi delle soluzioni all’avanguardia e uniche».

 

La partnership tra IWS e Stibo sarà caratterizzata da formazione continua affinché tutta la rete sales e pre-sales possa essere immediatamente un punto di riferimento per i progetti dei clienti. Inoltre, durante l’anno saranno organizzati eventi verticali, aperti al pubblico, nel quale verranno descritti possibili approcci per diverse Aree di Business, come BiM, banking, insurance, healthcare.

 

«Siamo davvero entusiasti di dare il benvenuto a IWS Consulting come nostro primo business partner in Italia. Il nostro obiettivo è quello di entrare in questo nuovo mercato selezionando partner di eccellenza che supportino la nostra presenza e la nostra crescita in EMEA – dichiara Christian Oertzen, Presidente EMEA di Stibo Systems – e IWS è sicuramente uno di questi. La combinazione vincente tra la soluzione di Master Data Management di Stibo Systems e la conoscenza di IWS in ambito MDM e Big Data Analytics, consentirà ai clienti di utilizzare al meglio i propri dati, potendo contare su una singola fonte dati di qualità ed un’unica piattaforma».

 

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Redazione 8 Gennaio 2020 0 Comments

“L’ARTE DI VALORIZZARE I DATI” – Evento 27 settembre 2019

Comunicato stampa

 

Quando l’analisi dei dati diventa l’arte di valorizzare i business aziendali.

 

IWS Consulting, azienda accreditata nel settore della consulenza informatica, il prossimo 27 settembre, con la partecipazione straordinaria di aziende internazionali specializzate sull’analisi del dato, organizza una tavola rotonda dal titolo “L’ARTE DI VALORIZZARE I DATI”.

 

Roma, 2 settembre 2019 – Tutti parlano dei Big Data, ma quante aziende sono davvero pronte e strutturate internamente da arrivare a valorizzare con l’analisi dati i propri business aziendali? Dall’esperienza maturata sul campo da IWS Consulting, pare che siano davvero poche.

Se consideriamo l’andamento del percorso di utilizzo del patrimonio dei dati in Italia, è comunque lusinghiero il numero di quelle che riescono ad intuire quanto sia importante organizzarsi in gruppi di lavori interni composti da professionalità eterogenee, per poter affrontare l’analisi dati e portare l’azienda a riconfermare il proprio core business, oppure a trovarne dei nuovi.

Il CEO Ettore Sangermano e il General Manager Andrea Capitani di IWS, dopo alcuni anni di consolidamento nel settore dell’ITSM, avendo investito sulla gestione dei dati in maniera consistente, oggi possono attestare la propria azienda nel campo dell’Analytics. Ed è su questa forte motivazione che si fanno promotori di un evento capace di portare alla ribalta il vero significato dell’analisi della quantità di dati prodotti, che oggi vengono identificati come il “nuovo petrolio”.

 

L’evento vedrà protagonisti il Senior Data Analyst di IWS, Alberto Marocchino, che farà luce sulla metodologia di analisi dati utilizzata in alcuni casi di successo; ed il Dott. Francesco Bargiacchi, CTO di IWS, che spiegherà cosa significa creare valore nell’era dei Big Data; come può un’organizzazione essere pronta a cogliere le nuove sfide e le nuove opportunità che si presentano utilizzando gli strumenti di Analytics.

 

Interverrà anche il Dott. Vincenzo Tursi, Data Science Evangelist di Knime, azienda tedesca leader nella produzione di software per il Machine Learning, il quale, considerando che i partecipanti all’evento saranno prevalentemente top manager, mirerà a tematiche di alto livello, come l’analisi predittiva e l’importanza della pulizia dei dati.

 

Ultimo intervento sarà quello del Dott. Richard Branch, General Manager di Semarchy azienda francese, ideatore di una piattaforma per il Master Data Management che concentrerà il suo intervento sui risvolti positivi dell’applicazione di un’unica piattaforma software per la governance, master data management, reference data e data quality.

 

PROGRAMMA

09:30 – Welcome Coffee 10:00 Introduzione – GM IWS Consulting Andrea Capitani
10:15 – Intervento IWS Consulting 11:00 Intervento Semarchy
11:30 – Intervento Knime 12:00 A&Q
12:15 – Saluti finali – CEO IWS Consulting Ettore Sangermano 12:30 Networking Area
13:00 – Light Lunch

14:30 Visita guidata “Passeggiata Barocca, sulle orme di Caravaggio” (90 minuti circa)

 

Per info e accrediti: a.tassone@iwsconsulting.it

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Redazione 2 Settembre 2019 0 Comments

GDPR per il settore dell’E-commerce: la rielaborazione dei dati in modo conforme alla norma.

Trattare il tema del GDPR per il settore dell’E-commerce: la rielaborazione dei dati grezzi atti a popolare i Data Warehouse in modo conforme alla norma.

 

Ad un anno dall’entrata in vigore del nuovo Regolamento per il trattamento dei dati, il team dell’Area Analytics di IWS Consulting, di concerto con l’Area Document Management ci spiegano l’approccio usato con il cliente.

 

Il 25 maggio 2018 è entrato in vigore il Regolamento UE 2016/679, noto come “GDPR” (General Data Protection Regulation), in materia di trattamento dei dati personali. Il GDPR si occupa del diritto alla protezione delle persone fisiche con riguardo al trattamento dei dati personali, nonché alla libera circolazione di tali dati.

 

Il Regolamento, tuttavia, non ha modificato in modo sostanziale i concetti e i principi fondamentali della legislazione in materia di protezione dei dati, come ad esempio il rispetto del diritto delle persone, la finalità del trattamento dei dati, la necessità e la proporzionalità del trattamento, la durata limitata, la sicurezza e la riservatezza.

 

Tra i nuovi principi introdotti, parimenti importanti, di seguito alcuni:

 

• Il principio di accountability (o principio di responsabilizzazione);

• La minimizzazione dei dati;

• Il diritto all’oblio;

• il diritto alla portabilità dei dati;

• La notificazione dei data breach al Garante e, in talune ipotesi, agli interessati.

 

Una delle conseguenze della declinazione del Regolamento europeo nella normativa italiana, naturalmente, è stato il repentino adeguamento che le aziende che acquisiscono e trattano dati personali, e soprattutto “particolari”, hanno dovuto effettuare per risultare compliant: tanti piccoli aggiustamenti relativi ai propri sistemi software. IWS Consulting, già attenta ai problemi della riservatezza e della sicurezza del trattamento del dato, si è volta alle nuove sfide del mercato lavorando a un progetto inerente la compliance del trattamento dei dati con il GDPR per una nota azienda internazionale, leader nel mercato dello shopping on-line e dell’informazione, coinvolta dall’adeguamento normativo.

 

La soluzione, incentrata su uno dei nuovi concetti introdotti dal GDPR, quello di Privacy By Design, ha previsto la programmazione di misure di protezione dei dati e delle relative applicazioni informatiche di supporto, partendo dalla fase di progettazione di ciascun processo aziendale.
In sintesi, i dati processati sono stati quelli indispensabili allo svolgimento degli obblighi professionali e l’accesso alle informazioni è stato limitato esclusivamente agli addetti allo svolgimento dell’elaborazione.

 

Tale progettazione è basata sui seguenti steps:

Superata la fase di progettazione, elaborata step by step in maniera sinergica con il Cliente, si è passato allo stadio successivo, quello applicativo. In pochi mesi il team dell’Area Analytics è riuscito a raggiungere l’obiettivo prefissato: una rielaborazione dei dati grezzi atti a popolare i Data Warehouse conformi alla normativa GDPR, anonimizzando i dati sensibili degli utenti e fornendo solamente le informazioni strettamente necessarie ai vari reparti aziendali. Effettuando tale reingegnerizzazione, inoltre, sono state apportate modifiche sul design progettuale, linearizzando e de-stratificando l’ambiente As-Is.

 

La soluzione implementata ha portato i seguenti vantaggi:

 

• Diminuzione del tempo di elaborazione;

• Migliori performance per gli utenti finali.

 

Per raggiungere tale obiettivo, è stato utilizzato il tool applicativo “Knime”, partner storico di IWS che, grazie alle sue funzionalità, sia in ambito ETL che B.I., ha consentito uno sviluppo lineare e leggibile dei flussi sviluppati. Il progetto, grazie alle sue scelte innovative, agli ottimi risultati ottenuti a livello di tempistiche di realizzazione, di risultati complessivi di realizzazione e di livello di soddisfazione del Cliente, è stato presentato come esempio di “buona pratica” all’evento ‘KNIME SPRING SUMMIT’, svolto lo scorso mese di marzo a Berlino.

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Redazione 22 Maggio 2019 0 Comments

Modernization of Data Analysis with Knime Analytics Platform

Modernization of Data analysis

 

of Diego Facchini, IT Director HSE24 Spa. and Marco Ragogna, Head of Pre Sales Iws Consulting srl.

 

Case History presented at Knime Spring Summit 2019, Berlin 18-22 March 2019

 

IWS Consulting is an Italian advisory company running efficiently a business unit dealing with Data warehouse, analytics and Big data projects since 4 years. HSE24 is a best of breed company in the retail television market. Originally grewn up in Germany, in this last decade has opened branches in many european country. Among them, HSE24 Italy is active since seven years, with a brilliant every year overachievement in expected sales that set HSE24 high in the chart of the most market interesting companies.

 

During this last year HSE24 Italy felt the need to address in a more rationalized way their approach to Data Analysis. Their previous existing environment suffered from stratification of different processes being implemented separately, and had several pains focused on specific elements like performances for final user, the need for a better organization of data governance and to respect new compliance rules for master data; furthermore there was a big push to reorder the business logic for the data integration flows and the deduplication of the relational entities involved in the environment.

 

Case History:

 

A new Data Analysis solution was redefined, designed and implemented, in order to not only have a more rationalized environment but also to be ready to move the focus of the platform from operational and descriptive analytics to a more statistical approach, the use of predictive analytics and machine learning. Knime Analytics Platform and Server were used as core element technology for the new implementation.

 

Added to IWS consulting methodologies and best practices, the final result brought a large number of benefits like:

– minus 30% reduced number of data jobs

– minus 40% on deduplication of preexisting entities

– minus 25% data integration and preparation execution timing

– satisfy the GDPR Compliance

– improve definitely the architecture of the solution

– ensure better performances to final users

 

Developement processes and deploying to production were managed through iterative ‘agile’ working cycles, combining in a single workgroup customer business knowledge and advisory consulting processes implementation. The new environment is now used for all the initiatives focused on prediction and machine learning.

 

Next steps:

 

More projects are starting over to improve business perspective for HSE24, covering all the main aspects of Bayesian statistics and machine learning, with many more use cases in roadmap. The latest initiatives focus on Market Basket Analysis, Unsupervised clustering compared to predefined clusters for Customers, prediction and classification for Programming, Buying and Sales.

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Redazione 22 Marzo 2019 0 Comments

Intervista ad Alberto Marocchino, nuovo Senior Data Analyst Iws

Stiamo crescendo! Le Business Unit Data Analitycs e Document Management, sono realtà aziendali che vanno ad affiancarsi all’anima storica di Infrastructure Management. Tutti i Team sono composti da professionalità di spessore, garanzia per il cliente di risultati ad alto valore aggiunto. Oggi diamo il benvenuto ad un nuovo componente della squadra, Alberto Marocchino!

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Redazione 25 Febbraio 2019 0 Comments

La gestione dei contenuti dati utente Personali o Aziendali e i rischi.

La gestione dei contenuti dati utente Personali o Aziendali e i rischi

di Christopher Shelton-Agar, Data Rover Director

 

In questo articolo evidenziamo le differenze tra l’approccio tradizionale della gestione delle quote di archiviazione rispetto alle esigenze che le aziende hanno oggi su come assumere il controllo, e trarre il massimo dei benefici in termini di Business, sull’enorme mole di dati generati dagli utenti che naturalmente non strutturati.

 

Sintesi

 

 

La realtà vissuta attualmente nelle aziende, indipendentemente dalle dimensioni, dal luogo di lavoro o dal settore di attività in cui operano, necessitano di uno spazio di storage prontamente disponibile e affidabile, per archiviare i dati in modo da gestire correttamente e sviluppare le proprie attività.

 

Immaginate che solo pochi decenni fa i dati aziendali erano cartacei; ora invece tutto è memorizzato in file elettronici che possono essere facilmente spostati o consegnati, alla velocità della luce, in qualsiasi luogo e a qualsiasi destinatario. Questa forse può considerarsi come una meravigliosa evoluzione della tecnologia e della comunicazione, ma questa evoluzione si porta dietro un insieme completamente nuovo di pericoli e rischi.

 

Lo spazio di archiviazione è diventato essenzialmente molto più economico. Tuttavia, bisogna tenere conto che le esigenze e/o l’utilizzo dello spazio richiesto nelle aziende è in costante aumento. Quindi, in realtà, i costi per le aziende sono come in precedenza, se non maggiori. La gestione dei dati non strutturati e il suo contenuto è tutta un’altra storia. La stragrande maggioranza delle aziende ha poca o nessuna idea di quali dati possieda in realtà e di cosa è responsabile.

 

Mentre il mondo si muove progressivamente verso un ambiente molto sensibile alla proprietà dei dati, in cui privacy e protezione sono diventati la chiave contro l’ostilità proveniente da ransomware, virus, malware e terrorismo IT, vediamo chiaramente che la richiesta di gestione dello storage sta cambiando: da un controllo stretto sullo spazio puro consumato e un metodo per limitare lo spreco, ad un esame molto più raffinato di quello che si trova effettivamente all’interno dello spazio disponibile e dell’eventuale utilizzo dei suoi contenuti.

 

Dunque, quello che è importante capire prima di ogni altra cosa è che, al giorno d’oggi, il rischio aumenta se questo contenuto viene lasciato incustodito…

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Redazione 20 Febbraio 2019 0 Comments

Knime: nuove funzionalità in arrivo con la piattaforma Analytics 3.7.0. e Server 4.8.0.

Iws Consulting come partner di Knime lo scorso 3 dicembre ha partecipato alla presentazione in anteprima dell’evoluzione della piattaforma analytics. Il 6 Dicembre 2018, in occasione del Nicholas Day, la casa tedesca rilascerà delle nuove features riguardanti sia la parte analitica che quella server.

di Andrea Macera, Senior Data Engineer and Data Analyst.

 

 

Knime è una piattaforma gratuita e open-source il cui utilizzo è orientato principalmente all’analisi, reporting e integrazione dei dati, integrando vari componenti, messi a disposizione dal tool, per machine learning e data mining attraverso il concetto di pipeline di dati modulari. Un’interfaccia grafica e l’uso di JDBC consentono l’assemblaggio di nodi che combinano diverse sorgenti di dati, compresa la pre-elaborazione (ETL: Extraction, Transformation, Loading), per la modellazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati senza, o con una programmazione minima.

 

In questo articolo illustreremo queste nuove funzionalità inserite nelle nuove versioni KNIME Analytics 3.7.0 e KNIME Server 4.8.0.

 

Iniziamo con la descrizione delle nuove features introdotte dal tool inerenti alla nuova versione Analytics:

Sono stati introdotti nuovi nodi di calcolo statistico, che utilizzando algoritmi machine learning, riescono a fornire dati utili per effettuare analisi predittive con elevate prestazioni. Più nello specifico, l’integrazione con XGBoost é interessante sapere che è disponibile nella nuova versione di KNIME AP. (Fig. 1).

 

Si intensificano le possibilità di interazione con Tableau: con il nuovo rilascio di KNIME Analytics Platform è stata estesa l’integrazione per aggiungere il supporto per nuovi formati di date e time e sia per supportare il formato Hyper di Tableau. Questo consente di scrivere file in formato Hyper cosí come inviare i file direttamente a Tableau Server. Nella versioni precedenti era disponibile esclusivamente il formato TDE con le stesse funzionalitá di scrittura del file e di invio al Tableau Server (fig. 2).

Da oggi, Knime, consente di acquisire files direttamente da Google Driver. Il nodo predisposto a tale funzione evita le fastidiose operazioni di download/update dei dati, consentendo in maniera rapida e semplice il loro accesso. Ciò facilità la gestione di files, presenti su path condivisi, garantendo la coerenza delle informazioni presenti su essi (fig. 3).

Ti è mai successo che durante lo sviluppo di un job Knime, ti accorgi che ti occorre un particolare script per poter eseguire formule matematiche complesse; oppure che ti occorrono particolari funzionalità e che tali non sono presenti tra i molteplici nodi messi a disposizione dal tool?

Con l’arrivo della versione Analytics 3.7.0, ciò non rappresenta più un problema: l’integrazione con Python, presente da tempo in KNIME Analytics Platform, ma ciò che hanno reso disponibile nell’ultima release é l’integrazione con Jupyter. Infatti ora é possibile importare ed eseguire codice disponibile in Jupyter notebooks (fig. 4).

L’ultima, ma non per importanza, grande novità introdotta in questa nuova versione è l’ampliamento della connettività con il mondo BIG DATA. Ormai l’uso dei big data, sta diventando sempre più indispensabile per le aziende e Knime consente la gestione di essi in modo ottimale, utilizzando connettori che consentono la compatibilità con i più grandi leader mondiali di tool big data (es. Cloudera, Microsoft Azure HDInsight, ecc..). È stata aggiunta la possibilitá di mixare job PySpark con il workflow che lavora su Spark. Inoltre, ulteriore importante supporto é quello con Apache Livy per controllare i job di Spark nell’ambiente big data, cosí come il supporto di Spark 2.4. (fig. 5).

 

Dopo aver descritto le principali caratteristiche delle nuove features analitiche implementate nella versione KNIME Analytics 3.7.0, passiamo a quelle della versione KNIME Server 4.8.0.

 

La differenza sostanziale di cui ci rendiamo subito conto è nell’utilizzo di executor distribuiti che danno la possibilitá di scalare con l’esecuzione dei workflow per il KNIME Server. Ciò consente maggiori vantaggi (speed-up e throughput) quando si esegue un elevato numero di operazioni in parallelo (fig. 6).

 

Con il lancio sul mercato delle 2 nuove versioni, Knime si proietta ad aggiudicarsi un posto accanto ai grandi competitor mondiali. Difatti, rende automatizzabile e in maniera semplice e intuitiva, il ciclo di vita del dato, partendo dall’acquisizione di esso fino all’analisi delle informazioni. Attraverso l’iterazione con varie tecnologie, rende il tool portatile e adatto ad ogni esigenza.

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Redazione 10 Dicembre 2018 0 Comments

Cybersecurity: le tendenze 2018 analizzate da Trend Micro

Trend Micro, partner tecnologico di Iws Consulting, realizza annualmente Report dedicati al tema delle minacce alla sicurezza informatica, nei quali si possono leggere anche i dati relativi all’Italia. Trend Micro, leader mondiale nelle soluzioni di cybersecurity, con il Report Security Roundup 2017, ci fa presente che nell’anno appena concluso si è registrata una crescita globale dei ransomware, di truffe Business Email Compromise e di fenomeni di mining delle cripto valute. Questi trend purtroppo li ritroviamo anche per il 2018:  i cybercriminali progettano i loro attacchi per avere guadagni sempre maggiori.

 

Ecco perchè secondo Trend Micro è importante informare, formare e creare momenti di confronto su come realizzare nuovi paradigmi della sicurezza informatica in modo da contrastare le minacce. Con questo intento è stata organizzata, per il prossimo mese di Aprile, la prima Trend Micro Cyber Conference, con due date italiane, nelle città di Milano e Roma.

 

 

Un problema ormai assodato sono le cattive abitudini quotidiane, come connettività e interazioni su reti non sicure. Sarebbe il caso di alzare i livelli di protezione dove e quando serve, in un panorama delle minacce in continuo mutamento. Nell’analisi si evince che i cybercriminali sfrutteranno le tecnologie emergenti, come la blockchain, il machine learning, nonchè l’IoT, per aggirare i tradizionali sistemi di sicurezza. Per questo l’ideale sarà utilizzare una strategia di difesa intergenerazionale multilivello.

 

Inoltre, si prevede che nel 2018 si verificheranno dei casi di biohackeraggio, tramite dispositivi indossabili e medicali. I rilevatori di attività biometriche, come i sistemi di monitoraggio del battito cardiaco e le fasce fitness possono essere intercettati per raccogliere informazioni sugli utenti. Anche i pacemaker hanno evidenziato delle vulnerabilità che possono essere sfruttate per lanciare attacchi potenzialmente fatali.

 

Nel dettaglio, le previsioni Trend Micro per l’anno 2018:

 

  • Il modello di business dei ransomware sarà ancora un cavallo di battaglia dei cybercriminali, mentre guadagneranno terreno altre forme di estorsioni digitali;
  • I cybercriminali troveranno nuovi modi per compromettere i dispositivi IoT e raggiungere i loro obiettivi;
  • Le perdite globali generate dalle truffe Business Email Compromise supereranno i 9 miliardi di dollari;
  • Le campagne di cyber propaganda verranno perfezionate utilizzando tecniche già sperimentate con successo in campagne precedenti;
  • I cyber criminali sfrutteranno il machine learning e le tecnologie blockchain per espandere le loro tecniche di evasione;
  • Molte aziende compiranno azioni definitive a riguardo del General Data Protection Regulation solo dopo che verrà avanzata la prima azione legale;
  • Le applicazioni e le piattaforme saranno a rischio manipolazioni e vulnerabilità.

 

Dunque, le imprese potranno contrastare questi tentativi di estorsione digitale utilizzando soluzioni di gateway ed e-mail efficaci come prima linea di difesa. Le soluzioni che prevedono elevate capacità di machine learning, monitoraggio del comportamento e schermatura delle vulnerabilità impediscono alle minacce di raggiungere l’obiettivo. Queste capacità sono particolarmente vantaggiose nel caso di varianti di ransomware che muovono verso un recapito senza file, in cui non sono presenti payload dannosi o binari che possono essere rilevati dalle soluzioni tradizionali.

 

Conoscere l’ignoto. Questa è una delle promesse fondamentali del machine learning, che pur essendo una tecnologia relativamente nuova, ha un enorme potenziale. Tuttavia, è già evidente come il machine learning potrebbe non essere il punto di partenza e di arrivo dell’analisi dei dati e dell’ identificazione dei significati. Il machine learning permette ai computer di elaborare tantissimi dati, ma questo significa che la qualità e l’accuratezza dell’analisi dipendono dal contesto fornito dalle fonti.

 

Guardando al futuro, il machine learning diventerà un componente fondamentale delle soluzioni di sicurezza. Se da un lato offre molte possibilità di prendere decisioni più circostanziate e mirate, dall’altro pone una questione importante: il machine learning può essere superato dai malware?

 

Affrontare la sicurezza nel 2018

 

Considerata l’ampia gamma di minacce nel panorama attuale e in quello che si prospetta per il 2018, dalle vulnerabilità al ransomware, passando per lo spam e gli attacchi mirati, l’azione migliore che aziende e utenti possono fare è ridurre al minimo i rischi di violazione, a tutti i livelli.

Migliore visibilità e difesa della sicurezza a più livelli per le imprese

 

Per combattere le minacce dilaganti e per proteggersi contro quelle future, le aziende dovrebbero adottare soluzioni di sicurezza che assicurino visibilità su tutte le reti e che siano in grado di fornire rilevamento e protezione in tempo reale contro vulnerabilità e attacchi. Qualsiasi potenziale intrusione e compromissione delle risorse sarà evitata grazie a una strategia di sicurezza dinamica, che utilizza tecniche intergenerazionali adatte ai diversi tipi di minacce. Tali tecnologie di sicurezza includono:

 

  • Scansione in tempo reale. Le scansioni attive e automatiche consentono di rilevare il malware con la massima efficienza e migliorano le prestazioni delle macchine;
  • Reputazione di file e Web. Il rilevamento e la prevenzione del malware tramite la reputazione Web, le tecniche anti-spam e il controllo delle applicazioni proteggono gli utenti dagli attacchi ransomware e dagli exploit;
  • Analisi del comportamento. Il malware e le tecniche avanzate che eludono le difese tradizionali vengono rilevati e bloccati in modo proattivo;
  • Machine learning ad alta fedeltà. Gli input umani, aumentati dai dati relativi all’intelligence sulle minacce, consentono rilevamenti rapidi e difese accurate contro le minacce conosciute e sconosciute;
  • Sicurezza degli endpoint. Un sistema di sicurezza che utilizza funzionalità di sandboxing, rilevamento delle violazioni e sensori endpoint per rilevare attività sospette e prevenire attacchi e movimenti laterali all’interno della rete.

 

Best practice e protezione duratura per gli utenti finali

 

Disporre di diversi dispositivi e applicazioni per accedere alle informazioni sta diventando sempre più normale, in un mondo sempre più connesso. Indipendentemente dal dispositivo, dall’applicazione o dalla rete, gli utenti saranno in grado di colmare le lacune relative alla sicurezza grazie a configurazioni adeguate:

 

  • Modifica delle password predefinite. È opportuno utilizzare password uniche e complesse per i dispositivi intelligenti, in particolare per i router, al fine di ridurre notevolmente le possibilità che gli aggressori violino i dispositivi;
  • Configurare i dispositivi per la sicurezza. Modificare le impostazioni predefinite dei dispositivi per tenere sotto controllo la privacy e implementare la crittografia per impedire il monitoraggio e l’uso non autorizzato dei dati;
  • Applicare tempestivamente le patch. Aggiornare il firmware alla versione più recente (o attivare la funzionalità di aggiornamento automatico, se disponibile) per evitare vulnerabilità dovute alla mancata installazione di patch;
  • Difendersi dagli attacchi di ingegneria sociale. Fare sempre attenzione alle e-mail ricevute e ai siti visitati, in quanto possono essere utilizzati per spam, phishing, malware e attacchi mirati.

 

Le imprese avranno una copertura maggiore se le protezioni adottate saranno in grado di coprire l’intero ciclo di vita della minaccia, con più livelli di sicurezza. Dalla posta elettronica al gateway Web, fino all’endpoint, avere una difesa connessa contro le minacce garantisce la massima protezione dalle minacce in continua evoluzione del 2018 e oltre.

 

Fonte:

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Redazione 4 Aprile 2018 0 Comments

IWS Consulting al CDTI per coordinare il gruppo di lavoro su Big Data e Data Lake

Iws Consulting prosegue l’attività, iniziata lo scorso Gennaio presso CDTI – Club Dirigenti Tecnologie dell’Informazione di Roma,  per il coordinamento del gruppo di lavoro sul tema Big Data Analytics e Data Lake.

 

Iws Consulting ha organizzato alcuni appuntamenti, con cadenza mensile, presieduti dal General Manager di IWS Andrea Capitani, coadiuvato dal Responsabile Presales di IWS, Marco Ragogna.

 

Le finalità degli incontri rispondono a molteplici esigenze, come fare ordine su tematiche, definizioni e tecnologie innovative dedicate all’analisi dei dati, e creare un libro bianco finale rivolto alla PA, composto da linee guida ed una serie di best practice su usi e metodologie relative a Big Data e Nosql.

 

 

Per scaricare un estratto delle slide presentate lo scorso 26 Marzo clicca qui

Per approfondimenti e informazioni su come poter partecipare al prossimo appuntamento, scrivere a a.capitani@iwsconsulting.it

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Redazione 3 Aprile 2018 0 Comments

Iws e il Club Dirigenti Tecnologie dell’Informazione aprono i tavoli di lavoro su Big Data e Data Lake

Iws nella persona del General Manager Andrea Capitani si fa promotore presso il CDTI – Club Dirigenti Tecnologie dell’Informazione, dell’apertura di un gruppo di lavoro sul tema #BigData e #DataLake e quindi dell’organizzazione di alcuni appuntamenti con cadenza mensile. Lo scopo è fare chiarezza su tematiche, definizioni e tecnologie per ottenere una serie di best practice riconosciute e condivise su usi, metodologie e soprattutto linee guida. Il primo appuntamento al quale vi invitiamo è per il prossimo 18 gennaio.

 

L’agenda che il tavolo seguirà sarà la seguente:

 

  1. Complessità e proposte reali per creare, gestire e manutenere un Enterprise Data Lake
  2. Limiti delle tecnologie a scalabilità verticale, ricerca di nuove tecnologie dati
  3. Hadoop e tecnologie di interrogazione dati correlate
  4. Capire il contenuto di un Data Lake ed il problema della preparazione efficace dei dati per le analisi successive
  5. Il modello analitico, un percorso comune in crescita per le aziende
  6.  Architetture avanzate per l’IOT

 

Chi volesse partecipare per dare contributi nel tavolo di studio è ben accetto, ed è pregato di comunicare la sua adesione direttamente ad Andrea Capitani (a.capitani@cdti.org) ed in copia alla segreteria (segreteria@cdti.org)

 

La prima riunione del G.d.L. sarà il 18 gennaio dalle 17 alle 19 presso la sede del CDTI di Roma.

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Redazione 10 Gennaio 2018 0 Comments