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Deutsche Boerse implementa soluzioni Trifacta e Cloudera per l’analisi dei Big data.

Deutsche Boerse implementa soluzioni Trifacta e Cloudera per l’analisi dei Big data.

Deutsche Boerse implementa soluzioni Trifacta e Cloudera per l’analisi dei Big data.

 

Deutsche Boerse ha implementato il servizio Trifacta Wrangler Enterprise. Konrad Sippel, Responsabile del Content Lab di Deutsche Boerse, ha affermato che questo aiuterà l’azienda a sviluppare e implementare soluzioni basate sull’analisi dei dati in modo da poter attuare strategie mirate alla gestione dei rischi e prendere le decisioni in materia di investimenti e analisi di trading. 

La decisione è stata presa in virtù del pagamento della multa di 10,5 milioni di euro relativa alle accuse di insider trading, rivolte all’amministratore delegato, e di violazione delle regole sulla market disclosure. Deutsche Borse ha deciso di raggiungere una intesa con la Procura di Francoforte e di accettare le sanzioni in vista dell’interesse della società al più veloce ritorno alla normale operatività senza aumentare i ritardi posti dalle indagini.

Deutsche Borse afferma che Trifacta e Cloudera Data Science Workbench sono i due componenti fondamentali del loro viaggio alla datafication, ovvero la trasformazione di tutte le informationi aziendali in dati elaborabili.

Deutsche Boerse trifacta wrangler enterprise

Trifacta Wrangler Enterprise è la piattaforma di gestione dei dati leader nel settore. Con Wrangler Enterprise, le aziende riescono autonomamente con i propri analisti ad esplorare e trasformare i dati mantenendo la gestione centralizzata della sicurezza, della governance e dell’operatività. Accanto a questo trova appunto spazio il machine learning che è spesso fuori portata per i team di analisi nelle aziende. Qui dunque si posiziona Cloudera Data Science Workbench che rende l’azienda autonoma e veloce, nonchè sicura, nell’analisi dei dati. 

Fonte: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-09-28/deutsche-boerse-said-to-take-stake-in-big-data-company-trifacta

 

 

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