Sarai capace di realizzare modelli di Machine Learning in totale autonomia, sia per problemi di classificazione che di regressione e clustering, sia in casi supervisionati che non supervisionati.

A chi è rivolto il corso?
Perfetto se ti interessa acquisire le capacità di applicare metodi matematici e statistici in modo adeguato, sfruttando le opportunità dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale. Ti forniamo competenze uniche per prendere le decisioni giuste per la tua azienda.

Obiettivi
Imparerai ad usare il linguaggio di programmazione R in RStudio.

Contenuti didattici

1. Introduzione al Machine Learning e le sue possibili applicazioni in ambito di data science e studio dei Big Data
2. Saprai come usare algoritmi di Linear Regression (semplice, multipla e non lineare), Logistic Regression, LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Discriminant Quadratic Analysis), KNN (K-Nearest Neighbours) e K-Means
3. Altri modelli di ML

Contenuti laboratoriali 
Vedremo attraverso un perfetto equilibrio di nozioni teoriche e pratiche quando è opportuno utilizzare ciascun modello e come possiamo leggere ed interpretare i risultati ottenuti attraverso l’interpretazione degli output ottenuti dalle funzioni di R.
La parte pratica del corso sarà focalizzata all’analisi di dataset reali e risoluzione di problematiche attraverso l’implementazione di un project work proposto dallo studente.

Modalità
Lezioni live su piattaforma digitale dal lunedì al venerdì dalle ore 14.00 alle 17.00 per 4 settimane.

Totale ore
60h di corso + 12h di assistenza

Prossima edizione
In corso

Numero di posti
min 6 – max 15

Modalità di pagamento accettate
Bonifico Bancario, Paypal

Costo del corso
€ 500,00

Per tutte le informazioni, consulta le Condizioni Generali dei corsi.